Back
Dans un environnement omnicanal où les flux de commandes s’accélèrent et se complexifient, la donnée opérationnelle devient un levier essentiel pour piloter efficacement l’activité. Suivre les volumes de commandes, comprendre les délais de préparation, identifier les points de friction en entrepôt ou en magasin : autant de besoins qui nécessitent un accès précis, fiable et structuré à la donnée. Les outils de Business Intelligence (BI) permettent de visualiser une partie de ces informations, mais ils s’appuient souvent sur des tableaux de bord standards, qui ne couvrent pas toujours les spécificités métier ou les cas d’usage locaux.
C’est pourquoi l’accès à la donnée brute est devenu un enjeu stratégique. Il permet d’aller au-delà des indicateurs préconfigurés, de croiser les sources (OMS, ERP, CRM…), de construire des analyses sur mesure, et d’anticiper plutôt que de simplement constater. Pour les équipes BI comme pour les opérationnels en magasin ou en logistique, disposer de cette donnée brute, exploitable et contextualisée, est un facteur clé de performance.
C’est dans cette logique que nous avons conçu le module Data BI Extract chez Planet Unified Commerce. Il répond à un besoin très concret : permettre à nos clients d’exploiter facilement les données de leur Order Management System (OMS) dans leurs outils de BI. L’objectif est simple : rendre les données accessibles, fiables et prêtes à être analysées, sans avoir à passer par des développements complexes.
Chaque jour, Data BI Extract génère automatiquement deux types d’exports. D’un côté, les données opérationnelles, qui couvrent les commandes expédiées, annulées ou retirées, ainsi que les assignations et les colis. De l’autre, les données de référence, comme les entrepôts, les transporteurs ou les canaux de vente. Ces exports sont configurables selon les besoins du projet et peuvent être intégrés dans des outils comme Power BI, Tableau ou tout autre système d’analyse.
L’un des grands bénéfices de Data BI Extract est sa capacité à s’intégrer dans des contextes très variés. Il permet aux équipes de construire leurs propres analyses, de répondre à des besoins spécifiques (par exemple : suivi de la performance d’un entrepôt, analyse des délais de préparation en magasin, ou comparaison des modes de livraison), et de faire évoluer leurs indicateurs au fil du temps, sans dépendre d’un modèle figé.
Nous avons construit ce module en étroite collaboration avec nos clients. Leurs retours nous ont permis d’ajuster les data exportées, de retirer celles qui n’étaient pas pertinentes et de rendre les données plus cohérentes. Ce travail d’itération a été précieux pour aboutir à une solution simple, robuste et adaptée aux usages réels.
Et ce n’est qu’un début. Le module Data BI Extract va continuer à évoluer. Nous prévoyons d’y intégrer prochainement d’autres sources de données, au-delà de l’OMS. Par exemple, les données panier, issues des parcours clients en ligne ou en magasin, pourront être extraites et analysées de la même manière. Cela permettra d’enrichir encore davantage les analyses et de mieux comprendre les comportements d’achat.
Data BI Extract n’est pas simplement un outil d’export de données. C’est un levier stratégique pour transformer la donnée opérationnelle en avantage concurrentiel. En centralisant des informations fiables, en les rendant accessibles et exploitables, il permet aux équipes de prendre des décisions plus rapides, plus justes et mieux alignées avec les réalités du terrain. Avec Data BI Extract, la donnée devient un moteur d’action, pas juste un historique.
